Un model 14-NN este un tip de algoritm "k nearest NN" (k-NN) care este folosit pentru a estima sau prezice rezultatul unui punct de interogare matematic bazat pe cei mai apropiați vecini. Algoritmul k-NN este un model nonparametric utilizat în mod obișnuit în tehnicile de regresie și clasificare. Este considerat unul dintre algoritmii simpli de învățare a mașinilor.
Un model 14-NN este folosit pentru a clasifica un obiect nou bazat pe 14 obiecte cunoscute. De exemplu, dacă modelatorii doresc să știe dacă un punct de interogare este pozitiv sau negativ, aceștia se uită la cei mai apropiați vecini pentru îndrumare. Deoarece numărul celor mai apropiați vecini intră în model, rezultatul se schimbă până când există suficiente exemple pentru a oferi o estimare bună. Un număr mai mare de vecini apropiați va ajuta la reducerea zgomotului în clasificare, dar poate face limitele mai puțin clare.
Modelele K-NN pot fi de asemenea folosite în probleme de regresie. În regresie, se prezice o variabilă a rezultatului dependentă pe baza unui număr stabilit de variabile independente. Atunci când se folosește modelul k-NN, rezultatul unui punct specific de interogare este estimat prin calcularea mediei rezultatelor celor mai apropiate vecini. De exemplu, modelul 14-NN va lua media celor mai apropiați vecini.
