Potrivit Universității din New Mexico, un studiu de cauzalitate examinează cauza și efectul între variabile. Cauza arată o relație direcțională între o variabilă independentă sau interacțiunea dintre variabilele independente și o variabilă dependentă. Cercetătorii folosesc adesea metode observaționale sau experimentale pentru a determina cauzalitatea.
Un studiu de cauzalitate trebuie să îndeplinească anumite criterii. Potrivit Ghidului Bibliotecii Universității din California de Sud, un studiu de cauzalitate conține "asociere empirică", "ordine de timp adecvată" și "absurditate". Cercetătorii trebuie să folosească metode de cercetare empirice pentru colectarea de date, cum ar fi observarea și experimentarea. Cercetătorii trebuie să expună variabila independentă înainte de variabila dependentă pentru a arăta direcția dintre variabile. Ultima componentă este pentru cercetători să se asigure că variabilele străine nu afectează variabila dependentă; acest lucru necesită utilizarea controalelor în cadrul studiului. Studiile de cauzalitate trebuie să arate o corelație între variabile; totuși, o corelație nu este suficientă pentru a arăta cauzalitatea. Acești alți pași sunt necesari pentru a arăta cauzalitatea în cadrul studiului.
Alte instrumente ajută cercetătorii să creeze un studiu de cauzalitate. Încadrarea aleatorie și controalele măresc valabilitatea internă, ceea ce înseamnă încrederea că un studiu de cauzalitate nu are contaminare cu variabilele străine. Studiile de cauzalitate încheie o relație directă, dar nu verifică fără îndoială relația.
