Metodele de procesare a datelor sunt o modalitate de a transforma cantități mari de date brute într-o informație utilă și ușor de înțeles, folosind metode cum ar fi prelucrarea loturilor, prelucrarea în timp real, extragerea datelor și prelucrarea statistică. să se facă manual și să dureze foarte mult, dar astăzi aproape toată prelucrarea datelor se face prin computere, ceea ce face procesul mult mai rapid.
Dacă statul încearcă să găsească modele în informațiile recensământului sau o afacere încearcă să identifice locul în care obține cea mai mare parte a vânzărilor, cantități mari de date trebuie întotdeauna consolidate și analizate pentru a găsi informații utile. Procesarea loturilor este cea mai ușoară formă de procesare, unde computerele analizează date în loturi mari la momente stabilite. De exemplu, salarizarea este date batch, deoarece un calculator analizează toate orele la sfârșitul fiecărei perioade de plată.
Prelucrarea în timp real este folosită pentru datele care pot fi analizate imediat. De exemplu, un sistem radar procesează informații în timp real, astfel încât operatorul să primească imediat feedback.
Exploatarea datelor ia informații din mai multe surse și încearcă să le combine și să găsească modele. De exemplu, magazinele de băcănie vizează vânzările unui articol și văd dacă acesta se corelează cu alt element. Dacă toți cei care cumpără unt de arahide cumpără și jeleu, pot pune cele două elemente împreună.
Există multe modalități diferite de procesare a datelor, dar, în general, computerele s-au schimbat complet și au îmbunătățit metodele de procesare a datelor. Ceea ce obișnuia să ia luni sau ani poate dura acum doar câteva secunde. Computerele sunt capabile să ia cantități mari de date brute și să găsească informații importante și utile în tendințele acelor date.
