Explorarea datelor este un proces de analiză a datelor pe care companiile și proprietarii de afaceri le utilizează pentru a examina date brute, inclusiv numere de vânzări, prețuri și clienți, pentru a dezvolta strategii de marketing mai bune, pentru a îmbunătăți performanța sau a reduce costurile de funcționare a afacerii. Mineritul de date servește, de asemenea, pentru a descoperi noi modele de comportament în rândul consumatorilor.
Odată ce o companie analizează datele relevante prin utilitarele de gestionare a bazelor de date, cum ar fi SQL Server de la Microsoft sau Data Mining Suite de la Oracle, aceasta aplică informațiile rezultate ca o modalitate de a anticipa factorii de viitor legați de afacere. De exemplu, magazinul de produse alimentare și supermarketurile utilizează tehnici de exploatare a datelor pentru a analiza informațiile despre care cumpărătorii cumpără produsele, cât de mult cheltuiesc pe acele produse și când sunt cel mai probabil să cheltuiască. Apoi, ei folosesc informațiile obținute din proces pentru a determina când să ofere reduceri și cum să direcționeze produsele către anumiți consumatori pe baza obiceiurilor lor de cumpărare. Antrenorii unor echipe de baschet, cum ar fi Toronto Raptors, utilizează exploatarea datelor pentru a elabora o abordare specifică atunci când se confruntă cu echipe diferite.
Din 2015, cei mai frecvenți algoritmi pe care companiile le folosesc pentru a analiza date includ regresia și clasificarea. Primul dezvoltă o formulă matematică bazată pe datele existente, permițând companiilor să aplice acea formulă unui nou set de date pentru a anticipa în mod eficient comportamentul viitor, dar este util doar pentru date continue, inclusiv greutate, timp sau viteză. Acesta din urmă este mai potrivit pentru date categorice, inclusiv culori, nume sau sex.
